Отличие от OLAP-систем

Современные системы бизнес-анализа (Business Discovery) имеют следующие отличия от систем бизнес-анализа на базе OLAP-технологий:

системы бизнес-анализа Business Discovery хранят транзакционные данные, и поэтому нет необходимости постоянно изменять модель/архитектуру данных. Бизнес-задачи решаются и новая отчетность создается на уровне визуализации данных;
в OLAP-кубах существуют избыточные данные (нули);
OLAP-кубы сложно связывать;
в куб сложно добавлять измерения (они стремительно увеличивают размер);
новый запрос от бизнес-пользователей – часто нужен новый куб данных;
в кубах хранятся суммы, поэтому для новых разрезов строятся новые кубы;
гораздо быстрее разрабатывается модель данных: создание OLAP-куба для SAP BW – от 5 дней, решение такой же задачи в QlikView – всего 5 минут;
любое поле в QlikView может быть и показателем и измерением одновременно;
с точки зрения бизнес-пользователя в QlikView каждый следующий анализ делается на основе предыдущих;
решение QlikView может поддерживать 1 человек и туда входит всё: ETL, модель данных, хранение и визуализация. В крупных системах этим занимается минимум 3 человека;
в существующих системах бизнес-анализа очень много продуктов, за каждый продукт отвечает конкретный человек.

Решения на базе OLAP обеспечивает, теоретически, максимальную скорость обработки запросов, но обладает рядом серьезных недостатков:

Огромный "взрыв" данных. На кубах с большой размерностью, отношения объема многомерного куба к объему исходных данных, часто, составляет десятки и сотни раз.
Медленная загрузка данных. Загрузка новой порции данных приводит каждый раз к перестройке всего куба, что происходит непозволительно долго. К тому же, пользователи не могут в это время работать с данными.
Изменение в структуре куба приводит к его полной перестройке.
Пользователи не могут осуществлять произвольные запросы к системе, только те, которые были запланированы при проектировании куба. Произвольные запросы невозможны!